Kaldi에 관한 사람들의 관심이 얼마나 많은지 모르겠네요. 포스팅을 시리즈로 다룰지 판단하기 어렵네요.
포스팅이 유용하셨다면, 좋아요 및 댓글을 꼭 남겨주세요 ^ ^
"인공지능의 성능은 데이터의 양과 질로 결정된다."
1. 너의 환경은?
- VMWARE에 UBUNTU 16.04 LTS를 설치하였습니다
(* vmware이런거 사용하지말고, 순수하게 PC에 우분투를 설치하고 진행해봅시다. GPU 다룰 때 문제가 될 것입니다.)
(* 추후 데모버전 실행 때, 마이크를 다뤄야하므로 윈도우 파워쉘이나 우분투 앱 등에서 작업하면 안됩니다)
2. git에서 Kaldi를 가져오자
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git
cd kaldi/
3. Kaldi 설치방법 step1
(go to tools/ and follow INSTALL instructions there)
cd tools/
extras/check_dependencies.sh
make -j 4(ps. 여기서 숫자 4는 cpu 갯수를 의미함)
(ps. nproc명령어로 cpu 갯수가 몇개인지 체크가능.)
extras/install_irstlm.sh
(extras/install_irstlm.sh 실행 중에 무언가를 설치하라는 에러메세지가 나올 수 있습니다. 로그를 보면 쉽게 해결되므로 따로 포스팅하지 않았습니다. 대부분 apt-get로 무언가를 설치하라... extra폴더 안에 ~~.sh를 실행해줘라.. 등의 내용입니다.)
4. Kaldi 설치방법 step2
(go to src/ and follow INSTALL instructions there)
cd ..
cd src/
./configure
make depend -j 4
make -j 4
5. Kaldi TEST OUT (about yesno example)
cd ../egs/
(ps. egs는 example이란 뜻입니다)
cd yesno/
cd s5/
./run.sh
끝
I hope this was helpful!
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