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SQL Developer 실행 합니다. 우측에 접속 우클릭 -> 새접속 선택하여 관리자 계정으로 로그인합니다. 저는 SYSTEM계정으로 로그인하였습니다. 1. 사용자 생성 CREATE USER test01 IDENTIFIED BY test01; 2. 권한부여 (접속, 작업) GRANT CONNECT, RESOURCE TO test01; 계정생성이 완료되었습니다. 이제 접속이 잘되는지 확인합니다. 감사합니다.
SQL DEVELOPER에서 사용자 생성, 권한 부여하는 방법SQL Developer 실행 합니다. 우측에 접속 우클릭 -> 새접속 선택하여 관리자 계정으로 로그인합니다. 저는 SYSTEM계정으로 로그인하였습니다. 1. 사용자 생성 CREATE USER test01 IDENTIFIED BY test01; 2. 권한부여 (접속, 작업) GRANT CONNECT, RESOURCE TO test01; 계정생성이 완료되었습니다. 이제 접속이 잘되는지 확인합니다. 감사합니다.
2019.07.11 -
안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 Ubuntu 18.04에 CUDA toolket을 설치하는 방법을 공유하려합니다. 명령어를 순서대로 입력해주시면 됩니다. 제 작업환경에서는 아무런 에러가 발생하지 않았습니다. [작업환경] OS : Ubuntu 18.04 python : 2.7 (version) Grapic Card : Geforce GTX 1660 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo ubuntu-drivers autoinstall reboot sudo apt install nvidia-cuda-toolkit gcc-6 nvcc --version good luck! have a nice ..
[가장쉬운] Ubuntu 18.04에 CUDA 툴킷을 설치하는 방법안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 Ubuntu 18.04에 CUDA toolket을 설치하는 방법을 공유하려합니다. 명령어를 순서대로 입력해주시면 됩니다. 제 작업환경에서는 아무런 에러가 발생하지 않았습니다. [작업환경] OS : Ubuntu 18.04 python : 2.7 (version) Grapic Card : Geforce GTX 1660 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo ubuntu-drivers autoinstall reboot sudo apt install nvidia-cuda-toolkit gcc-6 nvcc --version good luck! have a nice ..
2019.06.16 -
안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 Ubuntu 18.04에 NVIDIA Driver 설치하는 방법을 공유하려합니다. $ ubuntu-drivers devices 위 명령어를 입력하면 자신에게 맞는 nvidia-driver 버전이 나올 것입니다. $ sudo apt install nvidia-driver-418 저는 418버전이라고 나오네요. 따라서 위와 같은 명령어를 입력하였습니다. $ nvidia-smi 설치가 잘 되었는지 확인합니다. 제 데스크탑은 GeForce GTX 1660를 사용하고 있었군요. 아무튼, 위와 같은 내용이 표시된다면 드라이버가 잘 설치 된 것입니다. 이어서, CUDA와 cuDNN 등의 라이브러리를 설치해봅시다! 추가로 질문사항이 있다면 댓글남겨주세요...
[가장 쉬운] Ubuntu 18.04에 NVIDIA Driver 설치하는 방법안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 Ubuntu 18.04에 NVIDIA Driver 설치하는 방법을 공유하려합니다. $ ubuntu-drivers devices 위 명령어를 입력하면 자신에게 맞는 nvidia-driver 버전이 나올 것입니다. $ sudo apt install nvidia-driver-418 저는 418버전이라고 나오네요. 따라서 위와 같은 명령어를 입력하였습니다. $ nvidia-smi 설치가 잘 되었는지 확인합니다. 제 데스크탑은 GeForce GTX 1660를 사용하고 있었군요. 아무튼, 위와 같은 내용이 표시된다면 드라이버가 잘 설치 된 것입니다. 이어서, CUDA와 cuDNN 등의 라이브러리를 설치해봅시다! 추가로 질문사항이 있다면 댓글남겨주세요...
2019.06.16 -
[my computer] OS : ubuntu 18.04 python : 2.7 (version) [error] No module named numpy [solution] apt install python-numpy Leave a comment if you have any questions! have a nice day! reference : https://askubuntu.com/questions/917977/import-errormodule-named-numpy
[solved] No module named numpy with ubuntu 18.04[my computer] OS : ubuntu 18.04 python : 2.7 (version) [error] No module named numpy [solution] apt install python-numpy Leave a comment if you have any questions! have a nice day! reference : https://askubuntu.com/questions/917977/import-errormodule-named-numpy
2019.06.14 -
안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 이 글을 보는 것은 웹로직 ssl 적용이 잘 안되셨다는 것을 의미하네요. 포스팅에 앞서서 가이드 하나 전달드립니다. 이 가이드대로 행하였는데도 잘 안되셨나요? 마법의 비밀번호를 알려드립니다. 키 저장소 : 사용자 정의 ID 및 Java 표준 보안을 선택하셨을 경우 JAVA 표준 보안 키 저장소가 자동으로 세팅될 것입니다. 그러나, 이 키의 비밀번호를 알고 계십니까? 이 키의 비밀번호는 changeit 입니다. 가이드를 보시면 아시겠지만, 웹로직 SSL 적용은 담담하게 말해서 어어어엄청 쉽습니다. 1. jks 인증서를 정상적으로 발급하였다는 조건 2. 비밀번호를 까먹지 않았다는 조건하에 말이죠. 궁금한 점이나 질문사항이 있으면 댓글 남겨주세요. 감사..
[weblogic] ssl 적용 에러, 페이지를 찾을 수 없습니다.안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 이 글을 보는 것은 웹로직 ssl 적용이 잘 안되셨다는 것을 의미하네요. 포스팅에 앞서서 가이드 하나 전달드립니다. 이 가이드대로 행하였는데도 잘 안되셨나요? 마법의 비밀번호를 알려드립니다. 키 저장소 : 사용자 정의 ID 및 Java 표준 보안을 선택하셨을 경우 JAVA 표준 보안 키 저장소가 자동으로 세팅될 것입니다. 그러나, 이 키의 비밀번호를 알고 계십니까? 이 키의 비밀번호는 changeit 입니다. 가이드를 보시면 아시겠지만, 웹로직 SSL 적용은 담담하게 말해서 어어어엄청 쉽습니다. 1. jks 인증서를 정상적으로 발급하였다는 조건 2. 비밀번호를 까먹지 않았다는 조건하에 말이죠. 궁금한 점이나 질문사항이 있으면 댓글 남겨주세요. 감사..
2019.06.06 -
안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. 오늘은 docker의 컨테이너를 stop 또는 rm(remove)하는 방법을 공유하려합니다. 모든 컨테이너를 정지하거나 지우는 명령어는 다음과 같습니다. 1.현재 동작중인 컨테이너 확인 > docker ps 2. 특정 docker 컨테이너 삭제 > docker rm [컨테이너 id] 3. 모든 docker 컨테이너 중지 > docker stop $(docker ps -a -q) 4.모든 docker 컨테이너 삭제 > docker rm 'docker ps -a -q' 추가로 궁금한 사항이 있으시면 댓글남겨주세요. 감사합니다.
[Docker] Stop / remove all Docker containers안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. 오늘은 docker의 컨테이너를 stop 또는 rm(remove)하는 방법을 공유하려합니다. 모든 컨테이너를 정지하거나 지우는 명령어는 다음과 같습니다. 1.현재 동작중인 컨테이너 확인 > docker ps 2. 특정 docker 컨테이너 삭제 > docker rm [컨테이너 id] 3. 모든 docker 컨테이너 중지 > docker stop $(docker ps -a -q) 4.모든 docker 컨테이너 삭제 > docker rm 'docker ps -a -q' 추가로 궁금한 사항이 있으시면 댓글남겨주세요. 감사합니다.
2019.06.06