AI LAB/🐸 STT
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안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. 오늘은 docker의 컨테이너를 stop 또는 rm(remove)하는 방법을 공유하려합니다. 모든 컨테이너를 정지하거나 지우는 명령어는 다음과 같습니다. 1.현재 동작중인 컨테이너 확인 > docker ps 2. 특정 docker 컨테이너 삭제 > docker rm [컨테이너 id] 3. 모든 docker 컨테이너 중지 > docker stop $(docker ps -a -q) 4.모든 docker 컨테이너 삭제 > docker rm 'docker ps -a -q' 추가로 궁금한 사항이 있으시면 댓글남겨주세요. 감사합니다.
[Docker] Stop / remove all Docker containers안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. 오늘은 docker의 컨테이너를 stop 또는 rm(remove)하는 방법을 공유하려합니다. 모든 컨테이너를 정지하거나 지우는 명령어는 다음과 같습니다. 1.현재 동작중인 컨테이너 확인 > docker ps 2. 특정 docker 컨테이너 삭제 > docker rm [컨테이너 id] 3. 모든 docker 컨테이너 중지 > docker stop $(docker ps -a -q) 4.모든 docker 컨테이너 삭제 > docker rm 'docker ps -a -q' 추가로 궁금한 사항이 있으시면 댓글남겨주세요. 감사합니다.
2019.06.06 -
안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 No module named numpy오류를 해결하는 방법에 대해서 알아보려합니다. numPy는 행렬이나 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리입니다. No module named numpy은 기본적으로 해당 라이브러리가 제대로 설치되지 않았다는 것을 의미합니다. [명령어] $ pip install numpy $ pip3 install numpy $ python -m pip install numpy $ python2.7 -m pip install numpy 설치하신 환경에 맞게 명령어를 입력하시면 됩니다. 저는 파이썬 2.7을 사용하므로 python2.7 -m pip install numpy로 해결되었습니다. 추..
[STT] 03. python, No module named numpy안녕하세요. 이사작전.com의 개발자 플랫폼공작소입니다. 오늘은 No module named numpy오류를 해결하는 방법에 대해서 알아보려합니다. numPy는 행렬이나 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리입니다. No module named numpy은 기본적으로 해당 라이브러리가 제대로 설치되지 않았다는 것을 의미합니다. [명령어] $ pip install numpy $ pip3 install numpy $ python -m pip install numpy $ python2.7 -m pip install numpy 설치하신 환경에 맞게 명령어를 입력하시면 됩니다. 저는 파이썬 2.7을 사용하므로 python2.7 -m pip install numpy로 해결되었습니다. 추..
2019.05.26 -
안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. Kaldi에 관한 사람들의 관심이 얼마나 많은지 모르겠네요. 포스팅을 시리즈로 다룰지 판단하기 어렵네요. 포스팅이 유용하셨다면, 좋아요 및 댓글을 꼭 남겨주세요 ^ ^ "인공지능의 성능은 데이터의 양과 질로 결정된다." 1. 너의 환경은? - VMWARE에 UBUNTU 16.04 LTS를 설치하였습니다 (* vmware이런거 사용하지말고, 순수하게 PC에 우분투를 설치하고 진행해봅시다. GPU 다룰 때 문제가 될 것입니다.) (* 추후 데모버전 실행 때, 마이크를 다뤄야하므로 윈도우 파워쉘이나 우분투 앱 등에서 작업하면 안됩니다) 2. git에서 Kaldi를 가져오자 git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git ..
[STT] 01. Kaldi toolkit 설치 및 yesno 예제 실행안녕하세요. 이사작전.com의 플랫폼공작소입니다. Kaldi에 관한 사람들의 관심이 얼마나 많은지 모르겠네요. 포스팅을 시리즈로 다룰지 판단하기 어렵네요. 포스팅이 유용하셨다면, 좋아요 및 댓글을 꼭 남겨주세요 ^ ^ "인공지능의 성능은 데이터의 양과 질로 결정된다." 1. 너의 환경은? - VMWARE에 UBUNTU 16.04 LTS를 설치하였습니다 (* vmware이런거 사용하지말고, 순수하게 PC에 우분투를 설치하고 진행해봅시다. GPU 다룰 때 문제가 될 것입니다.) (* 추후 데모버전 실행 때, 마이크를 다뤄야하므로 윈도우 파워쉘이나 우분투 앱 등에서 작업하면 안됩니다) 2. git에서 Kaldi를 가져오자 git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git ..
2019.05.26